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　　绘画学习对审美素养与判断力的提升，还有助于人们更好地驾驭AI。AIGC时代，图像并不稀缺，真正稀缺的是筛选、评估和赋予图像价值的能力。基于此类需求，“提示词工程”应运而生，旨在更好实现人机协同共创。AI虽能生成海量图像，但图像的优劣终究依赖人的审美品位；若舍弃自主审美而盲从AI，便会陷入双向崩塌的数字困局。这种困局主要体现在两个方面：其一，AI生成的低质、同质化内容会沦为训练数据，反向侵蚀人的审美，形成算法闭环。有研究指出，现在世界上最先进的AI，都难逃“人工蜂群思维”的怪圈——越来越同质化，缺乏新意。其二，长期依赖AI会弱化人的思考，导致批判性思维与创造力退化，而人产出的平庸内容又会造成AI训练数据“近亲繁殖”，引发模式坍缩。

　　AIGC追求的逼真三维视效，是人类所拥有的观看方式与审美标准之一。源自古希腊、古罗马而成熟于意大利文艺复兴时期的艺术“线世纪后受到摄影术冲击。来自亚洲、非洲、美洲等迥异于欧洲艺术的审美标准，则为绘画注入新活力，催生了以立体主义为代表的西方现代艺术新发展。在中国艺术史上，南朝齐梁时期的谢赫在其“六法”论中，将“气韵生动”奉为最高美学准则，在他看来，仅仅做到“应物象形”还远远不够。倘若不了解这些艺术发展脉络，便极易陷入审美的单一标准。由此可见，无论是艺术史的演变，还是AI时代的创作实践，审美判断力与独立的艺术思维始终是决定美术创作优劣的根本，也是美术教育需锚定的人才培养方向。